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简介/ Introduction
本书是一部讲述如何挖掘蕴藏在模型表现形式背后的数学过程的权威作品。详细的数学推导和大量图例使得更加易于研究生和高年级本科生作为学习随机过程的教材和参考资料。本书应用广泛，也适用于计算科学、工程、运筹学、统计和数学等学科。目次：（一）概率论：概率；组合；随机变量和分布函数；联合和条件分布；期望；离散分布函数；连续分布函数；边界和极限定理；（二）马尔科夫链：离散和连续时间马尔科夫链；马尔科夫链的数值解；（三）排队模型：排队基本理论；具有Phase-Type律的排队；M/G/1和G/M/1排队；排队网络；（三）模拟：随机数的概率和确定的应用；一致分布的随机数；非一致分布的随机数；离散事件模拟的实施；附录：希腊字母对照表；线性代数基础。 读者对象：适用于数学、随机过程、计算科学、工程、统计等。
