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简介/ Introduction
本书是一部十分优秀的讲述成像分析中的贝叶斯成像和样条模型的教材。随着更多数学家在新兴学科数字成像数理中参与地越来越多，并且在解决复杂问题的模型建立方面扮演越来越重要的角色，做出的贡献也日益呈现。这本书出现显得尤为重要。本书更多地强调基于能量的模型，这些模型大多源于作者参与的机器人视野和X光线照相术，如追踪3D线、射线图像处理、3D重组和X线断层摄影术、等等的工业项目。目次：导论；（一）样条模型：非参数样条模型；参数样条模型；自适应模型；（二）马尔科夫模型：基础知识；贝叶斯估计；模型和优化；参数估计；（三）行为模型：模型建立；成像退化；单纤维体检测；重建与投影；适配。读者对象：该书的目标读者是想学习更多在成像处理应用的数理统计人员和想要将数学知识应用于自身研究的工程人员。
