本书是以作者在Princeton大学和Maryland大学的讲义为蓝本扩充而成,书中的内容正好可作为《概率论和随机过程》课程一学年的独立教材。这对于高年级的本科生、研究生和想要了解本科目基础知识的科研人员都是相当有用的。本书文笔流畅,其中的概念和相关的结果都是生动丰富,并具有启发性。每章末都包含难易不等的练习题。这本书已经被作者用作Princeton大学和Maryland高年级本科生和研究生学习该科目的一学期的教程。目次:(第一部分)概率论:随机变量及其分布;独立试验序列;勒贝格积分和数学期望;条件概率和期望;具有有限数状态的马尔科夫链;大数定理;测度的弱收敛;特征函数;极限定理;几个有趣的问题;(第二部分)随机过程:基本概念;条件期望和鞅;有限状态空间的马尔科夫链;广泛意义上的平稳随机过程;严格平稳随机过程;广义随机过程;布朗运动;马尔科夫过程和马尔科夫族;随机积分和Ito公式;随机微分方程;Gibbs随机域。 读者对象:数学专业、概率专业高年级本科生和研究生。